蓝眼科技行销团队为许多客户社群行销脸书粉丝专页，我们以技术为根本，挖掘与采集脸书粉专的所有指针，参见以下整理数据，利用这些数据为社群规划师与视觉设计师找到改进与前进的方向，我们没有盲目贴文，也没有无意义的活动，社群行销必须根基在大数据的指南针，透过专业分析师萃取、排序与重新定义数据，找出粉专经营的方向，确保成长性与参与度并行，粉专社群行销的价值将远远高于广告投放。
喜欢粉丝专页的粉丝数量。
反应时间可以描述粉专反应访客贴文需要多长时间。针对此值，我们只估算粉专对访客贴文进行留言的数据。因为脸书不提供喜欢和分享的时间值，我们首先计算每个访客贴文的反应时间，然后获取指定时间内所有贴文的中位数。中位数是一个值，当您对它们进行排序时，正好位于所有值的中间。
范例：粉专Ａ在以下时间范围内做出反应。访客贴文１在１０分锺(0.17h)後，粉专进行留言。访客贴文２在４５分锺(0.75h)後，粉专进行留言。访客贴文３在２小时(2h)後，粉专进行留言。访客贴文４在２０小时(20h)後，粉专进行留言。访客贴文５在５３分锺(0.88h)後，粉专进行留言。
如果对所有持续时间进行排序，则会得到以下列表：0.17h，0.75h，0.88h，2.00h，20.00h。中间的值为 0.88h，因此反应时间为 0.88 小时。我们为什麽不取所有值的平均值？取平均值会遇到两个问题：首先，平均值很容易高估离群值。在我们的范例中，只有２０小时后才回覆的一条贴文。如果计算这些值的平均值，则将高达 4.76 小时。如果您查看其他贴文，这比您认为合理的值要高得许多。其次，这 4.76 小时完全是虚拟的值，而中值的 0.88 小时可以清楚地并正确地向任何感兴趣的一方(您的主管或客户)解释为：“所有访客贴文的一半在不到 0.88 小时内都得到了答复。”
服务水准是以按赞、留言或分享的形式显示有多少访客贴文通过粉专得到反应。对由粉专自己发布的“一般粉专贴文”的反应不计算在服务水准内。范例：粉专Ａ在指定时间内获得２０条访客贴文。其中有４个赞，５个留言和２个分享；１１个访客贴文得到了反应，等于５５％（11/20*100=55），粉专Ａ的服务水准是５５％。
广告价值是通过估算贴文的触及和线上广告的平均价格ＣＰＭ来计算的。它显示了在选定的贴文与时间段内，要获得与您在脸书上获得的效果一样多的常见线上广告(脸书以外)需要花费多少。广告价值不会显示您在脸书上投入广告的金额。广告价值并不会依照纷丝数量按比例决定效果，更重要的应该是参与度。
粉专绩效指数ＰＰＩ是参与度和成长度的结合。它结合了两个数字来提供粉专是否成功的估计值，并基于索引中所有粉专的平均成长和参与度值。 我们首先计算参与度和成长值在０到１００％之间的值。这些值用在我们索引中所有其他粉专的比较。如果某个粉专是该值的前１０％的一部分，则该值将设置为１００％，因此我们正在监视的９０％的粉专具有较低的值。 然后，将参与度和成长相乘，提取平方根，并将值缩放为１００以显示高标。
范例：粉专Ａ的平均成长率为３％，参与度为０.２％。这两个值都优于索引中所有粉专的９０％，这会生成１００％成长和１００％参与度的“临时”值。这些临时替代值乘以等于 10,000(100*100)，10,000 的平方根再次为 100，因此ＰＰＩ为１００％。
指定时间内已发布的粉专贴文上的交互次数。
参与度显示了粉丝与粉专贴文交互的平均频率。它是通过每天的反应(喜欢，爱心，哇，哈哈等)，留言和分享数除以粉丝数来计算的。如果您需要更长的时间，则需要平均每日参与率。
范例：粉专Ａ生成以下交互值，星期一有２０次交互和３５００名粉丝，星期二有０次交互和３５９０名粉丝，星期三有３７次交互和３７００名粉丝，星期四有１００次交互和３７５０名粉丝，星期五有０个交互和３７５５个粉丝，星期六为０，星期日有２次交互和３７８３位粉丝。
由此产出的每日参与率：星期一 0.0057(20/3500) 或 0.57％；星期二 0(0/3590)；星期三 0.01(37/3700) 或 1％；星期四 0.027(100/3750) 或 2.7％；星期五 0；星期六 0；星期日 0.00053(2/3783) 或 0.053％ 。
对于整个一周，我们得到的平均参与度值为：(0.0057+0+0.01+0.027+0+0+0.00053)/7 = 0.0062 或 0.62 ％。这意味着，在本周中，每个粉丝与粉专贴文交互了 0.0062 次。
指定时间内发布，并通过粉丝专页进行交互的访客贴文数。
指定时间内发布，并获得粉丝专页回复的访客贴文数。
指定时间内已发布的关于访客贴文的留言数量。
选定时间段内访客贴文的反应、留言和分享总和。
指定时间内已发布的访客贴文数，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的访客贴文数量。
指定时间内已发布的链接类型贴文数量。
指定时间内已发布的影片类型贴文数量。
指定时间内已发布的图片类型贴文数量。
加权贴文交互的计算方式与一般贴文交互相同，但会为用户的贴文打分数。我们可以假设分享次数是按赞次数的三倍，留言的价值是按赞的两倍。
加权参与度的计算与一般参与度相同，但是会给用户的反应打分数。我们可以假设分享次数是反应次数的三倍，留言的价值是反应(喜欢，爱心，哇，哈哈等)的两倍。
贴文交互显示了粉丝与粉专贴文交互的活跃程度。它显示每个粉丝每则贴文的所有交互，包含喜欢，爱心，哇，哈哈等反应、留言和分享的平均数量。与参与度相反，贴文交互会忽略没有贴文的日子。
例如：粉专Ａ生成以下交互值：星期一有２０次交互、３５００名粉丝和２个贴文；星期二有０交互、３５９０粉丝和０贴文；星期三有３７次交互、３７００位粉丝和１个贴文；星期四有１００次交互、３７５０名粉丝和３个贴文；星期五有０个交互、３７５５个粉丝和１个贴文；星期六有０个交互、３７８０个粉丝和０个贴文；星期日有２交互和３７８３粉丝和３贴文。
现在，我们总结粉丝对每则贴文的所有交互，并将其除以贴文数量。((20/3500)+(37/3700)+(100/3750)+(2/3783))/(2+1+3+1+3)=4.29％ 总交互率/１０贴文＝0.429％
以上计算得知，本周每个粉丝与该粉专的每则贴文交互 0.00429 次。
指定时间内已发布的平均贴文数量。
指定时间内已发布的贴文数量。
指定时间内已发布的感谢贴文数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文生气数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文悲伤的数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文中的哈哈数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文哇数，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文中的爱心人数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文反应数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文得到的感谢数量。
指定时间内已发布的贴文得到的愤怒数量。
指定时间内已发布的贴文得到的悲伤数量。
指定时间内已发布的贴文得到的哈哈数量。
指定时间内已发布的贴文得到的哇数量。
指定时间内已发布的贴文得到的爱心数量。
指定时间内已发布的贴文得到的反应数量。
指定时间内已发布的贴文得到的分享数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文得到的留言数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文得到的赞数量，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文得到的分享数量。
指定时间内已发布的贴文得到的留言数量。
指定时间内已发布的贴文得到的赞数量。
我们区分每日、每周和绝对成长。除非另有说明，否则我们将“成长”用作脸书粉专的每周平均成长率。成长率没有比较开始和结束时的粉丝数量，但是它回答了以下问题：“从Ａ到Ｂ，粉专平均一周要成长多少？”。这是有道理的，因为它使您对成长有一个更“稳定”的曝光，而不会太容易受到突然的峰值或极端差异的影响。
每周成长率范例：粉专Ａ拥有２０００名粉丝，而两周前只有５００名粉丝。区别只在於１５００名粉丝或初始值５００的３００％。平均每周成长率“只”的计算等于１００％。在第一周，粉专成长了１００％，即５００位粉丝：５００位粉丝＋５００位粉丝＝１０００位粉丝。第二周又是１００％：１０００位粉丝＋１０００位粉丝＝２０００位粉丝。
绝对成长范例：要计算绝对成长，您需要注意的是，“粉丝数”的所有值均基于来自脸书的ＵＴＣ上午０:００开始。粉专Ａ在２０１６年１２月成长了７１２粉丝。
因此，在世界标准时间１２月３１日这一天，粉专Ａ吸引了２６位粉丝，总计９０３位粉丝。为了获得１２月的成长，我们采用１２月１日的第一个值，即ＵＴＣ的上午０点粉丝数，和１２月３１日的最后一个值，即ＵＴＣ的下午１１:５９的粉丝数，两者的差值为７１２。
粉丝数量的差异百分比，指定时间的第一天和最后一天的比较。
粉丝数量差异，指定时间的第一天和最后一天的比较，以每天的平均值计算。
粉丝数量的差异，以百分比表示，指定时间的第一天和最后一天的比较，以每天的平均值计算。
粉丝数量差异，指定时间的第一天和最后一天的比较，以每周的平均值计算。
根据一天中贴文的加权交互，相对于同一天看过这些贴文的粉丝数量(脸书参与度)，以每则贴文的平均值计算。
根据一天中贴文的交互情况，相对于同一天看过这些贴文的用户数量(脸书参与度)。
根据一天中贴文的加权交互，相对于同一天看过这些贴文的粉丝数量(脸书参与度)。
根据一天中贴文的交互情况，相对于同一天看过这些贴文的用户数量(脸书参与度)，以每则贴文的平均值计算。
不喜欢的次数，隐藏此或所有贴文。
不喜欢的次数，相对于看过贴文的用户，隐藏一个或所有贴文，以每天的平均值计算。
不喜欢的次数，隐藏一个或所有贴文，以每则贴文的平均值计算。
不喜欢的次数，隐藏此则或所有贴文，以每天的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝，指定时间内已发布的贴文的病毒式传播(不重复)，以每天的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝，指定时间内已发布的贴文的付费触及率(不重复)，以每天的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝，指定时间内已发布的贴文的自然触及率(不重复)，以每天的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝，指定时间内已发布的贴文(不重复)，以每天的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝，指定时间内已发布的贴文曝光数，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的病毒感染率(不重复)，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的付费触及率(不重复)，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的自然触及率(不重复)，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文触及(不重复)的比例，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文曝光数，以每天的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的病毒触及率(不重复)。
指定时间内已发布的贴文的付费触及率(不重复)。
指定时间内已发布的贴文的自然触及率(不重复)。
指定时间内已发布的贴文触及率(不重复)。
指定时间内已发布的贴文曝光次数。
指定时间内粉专和已发布的贴文的病毒触及总和，相对于每天的粉丝数。
指定时间内粉专和已发布的贴文的付费触及总和，相对于每天的粉丝数。
指定时间内粉专和已发布的贴文的自然触及总和，相对于每天的粉丝数。
指定时间内粉专和已发布的贴文的触及总和(不重复)，相对于每天的粉丝数。
每天粉丝(喜欢该粉专的人)的观看次数。
每天指定时间内粉专和已发布的贴文的病毒触及总和。
每天指定时间内粉专和已发布的贴文的付费触及总和。
每天指定时间内粉专和已发布的贴文的自然触及总和。
每天指定时间内粉专和已发布的贴文的触及总和(不重复)总和。
每天的观看次数。
指定时间内粉专和已发布的贴文的病毒触及总和。
指定时间内粉专和已发布的贴文的付费触及总和。
指定时间内粉专和已发布的贴文的自然触及总和。
指定时间内粉专和已发布的贴文的不重复触及总和。
粉专和贴文的观看次数总和。
与指定时间内已发布的贴文进行交互的用户数，相对于看过这些贴文的用户数，以每天的平均值计算。
与指定时间内已发布的贴文交互的用户数，以每天的平均值计算。
粉专的访问量，以每天的平均值计算。
与指定时间内已发布的贴文进行交互的用户数。
粉专的访问量。
喜欢该粉专的粉丝中，指定时间内与已发布的贴文进行交互的粉丝数量，以每则贴文的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的付费贴文触及次数(不重复)，以每则贴文的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的付费贴文曝光次数，以每则贴文的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的贴文触及次数(不重复)，以每则贴文的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的贴文曝光次数，以每则贴文的平均值计算。
喜欢该粉专的粉丝中，在指定时间内与已发布的贴文交互的粉丝数，以每天的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的付费贴文触及率(不重复)，以每天的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的付费贴文曝光数，以每天的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝的不重复贴文触及，以每天的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝进行的贴文曝光，以每天的平均值计算。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝中与贴文交互的粉丝数量。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝的付费贴文触及(不重复)。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝的付费贴文曝光数(不重复)。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝的贴文触及数(不重复)。
相对于指定时间内已发布的贴文数，喜欢该粉专的粉丝的贴文曝光数。
指定时间内已发布的贴文病毒触及(不重复)，除以同一时间内的贴文数和与粉丝数，以每则贴文和每个粉丝的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文付费触及(不重复)，除以同一时间内的贴文数和与粉丝数，以每则贴文和每个粉丝的平均值计算。
与指定时间内已发布的贴文数以及在同一时间段内的粉丝数(每位贴文和粉丝的平均值)相关的自然贴文触及(不重复)，以每则贴文和每个粉丝的平均值计算。指定时间内已发布的贴文触及(不重复)，除以同一时间内的贴文数和与粉丝数，以每则贴文和每个粉丝的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文触及(不重复)，除以同一时间内的贴文数和与粉丝数，以每则贴文和每个粉丝的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的曝光量，除以同一时间内的贴文数量，再除以粉丝数量。
指定时间内已发布的贴文的触及(不重复)，以每则贴文的平均值计算。
指定时间内已发布的贴文的病毒触及总和(不重复)。
指定时间内已发布的贴文的付费触及总和(不重复)。
指定时间内已发布的贴文的自然触及总和(不重复)。
指定时间内已发布的贴文的触及总和(不重复)。
指定时间内已发布的贴文曝光次数。
指定时间内已发布的脸书影片的分享数量。
指定时间内已发布的有关脸书影片的留言数。
指定时间内已发布的脸书影片的感谢数量。
指定时间内已发布的脸书影片的生气数量。
指定时间内已发布的脸书影片的悲伤数量。
指定时间内已发布的脸书影片的哈哈数量。
指定时间内已发布的脸书影片的哇数量。
指定时间内已发布的脸书影片的爱心数量。
指定时间内已发布的脸书影片的赞次数。
指定时间内已发布的脸书影片的反应数量。
指定时间段内已发布的脸书影片，有反应，留言和分享的数量。
指定时间内已发布的脸书影片的数量。
指定时间内已发布的影片贴文每天的平均点击次数。
指定时间内已发布的每个影片贴文对影片贴文影片的平均点击次数。
指定时间内已发布的影片贴文的影片点击次数。
指定时间内已发布的图片贴文每天的平均点击次数。
在指定时间内已发布的图片贴文的图片平均点击次数。
指定时间内已发布的图片贴文的图片点击次数。
每天指定时间内已发布的链接贴文的链接平均点击次数。
在指定时间内已发布的链接贴文的链接平均点击次数。
相对于贴文的不重复触及，每天指定时间内已发布的链接贴文的链接的点击次数。
指定时间内已发布的链接贴文的链接的点击次数。
每天在指定时间内已发布的图片贴文、影片贴文和链接贴文中，图片、影片与链接的平均点击次数。
每则贴文在指定时间内已发布的图片贴文、影片贴文和链接贴文中，图片、影片与链接的平均点击次数。
指定时间内已发布的图片贴文、影片贴文和链接贴文中，图片、影片与链接的点击次数。
每天指定时间内已发布的链接贴文的喜欢、留言、分享和链接点击次数(平均)。
在指定时间内已发布的链接贴文的喜欢，留言，分享和链接点击次数(相对于每则贴文的不重复触及)(平均)。
在指定时间内已发布的链接贴文的喜欢，留言，分享和链接点击次数与每则贴文的粉丝数(平均)相关。
在指定时间内已发布的链接贴文的点赞，留言，分享和链接点击次数，相对于每天的不重复访问量(平均)。
与不重复触及(平均)相关的指定时间内已发布的图片贴文图片，影片贴文影片和链接贴文链接的点击次数。
与指定时间内已发布的影片贴文的不重复访问量相关的影片贴文影片的点击次数。
与指定时间内已发布的图片贴文的不重复访问量相关的图片贴文的图片点击次数。